Chciałam podzielić się swoją historią i dać znać, że nawet w trudnych czasach dla początkujących programistów można znaleźć super pracę i to dość szybko. […] Większość pytań, jakie dostałam, dotyczyło moich projektów i artykułów, które są na mojej stronie. Byli pod wrażeniem artykułów (to jest coś mega na plus — tak mówili) oraz wykończonego GitHuba. […] Na poniedziałkowym spotkaniu powiedzieli mi, że nie chcieli nikogo zatrudniać, a tym bardziej juniora, ale jak przejrzeli mój kod i strony, to chcieli mnie poznać — i tak trafiłam na rozmowę rekrutacyjną, a potem zostałam zatrudniona. Never give up! Ten kurs świetnie przygotowuje do wejścia na rynek IT.
Zacznijmy od szczerego testu
Zanim przeczytasz choćby jedno zdanie więcej, odpowiedz szczerze na 4 krótkie pytania. Jeśli na każde odpowiesz „TAK” — możesz spokojnie zamknąć tę stronę. Umowa stoi?
Czy zarabiasz tyle, że bez stresu myślisz o mieszkaniu, rodzinie, wakacjach i emeryturze?
Czy możesz pracować z dowolnego miejsca — z domu, z rodzinnej miejscowości, znad morza — bez tracenia godzin na dojazdy?
Czy Twoja obecna praca daje Ci satysfakcję i poczucie, że robisz coś, co ma sens?
Czy czujesz, że stale się rozwijasz i zarabiasz coraz więcej — czy raczej dotarłeś do szklanego sufitu?
Jeśli choć raz odpowiedziałeś „NIE” albo zawahałeś się przy odpowiedzi…
…to ta strona może być najważniejszą rzeczą, jaką przeczytasz w tym roku.
Bo oto, co dzieje się właśnie teraz na rynku pracy:
Według raportu PwC średnia różnica wynagrodzeń między zawodami wymagającymi kompetencji AI a pozostałymi sięga już 62%, a liczba ofert wymagających konkretnych umiejętności AI rośnie niemal 8 razy szybciej niż cały rynek pracy — 69% wobec 9%. Największe pieniądze w biznesie płyną dziś w jednym kierunku: AI.
+62%
średnia różnica wynagrodzeń między zawodami wymagającymi kompetencji AI a pozostałymi
8×
szybciej rośnie liczba ofert pracy wymagających konkretnych umiejętności AI niż cały rynek
wzrost liczby ofert z wymaganiami AI wobec wzrostu całego rynku pracy
Źródło: raport PwC, za: bankier.pl
I te firmy — od startupów po korporacje — desperacko szukają jednego typu ludzi:
Programistów, którzy potrafią tworzyć oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Nie „ludzi, którzy słyszeli o ChatGPT”. Nie „entuzjastów AI”. Programistów, którzy potrafią zbudować inteligentnego chatbota dla sklepu internetowego, agenta AI automatyzującego pracę firmy, rozbudowaną aplikację typu full stack ze zintegrowanym modelem AI, która myśli razem z użytkownikiem.
Takich osób jest dziś na rynku bardzo niewiele. I właśnie dlatego składam Ci obietnicę:
Moja obietnica
W ciągu 12 miesięcy, ucząc się godzinę dziennie pod okiem osobistego mentora, zdobędziesz umiejętności profesjonalnego programowania ORAZ programowania sztucznej inteligencji — kompetencje, za które firmy płacą dziś premię i których ze świecą szukają na rynku. A potem będę z Tobą tak długo, aż zdobędziesz pracę w branży AI.
I biorę to na siebie na piśmie: albo praca, albo zwrot 100% pieniędzy.
Chwileczkę, Artur… przecież wszędzie słyszę, że w IT są masowe zwolnienia. Czy ja w ogóle znajdę tam jeszcze pracę?
Zatrzymajmy się przy tym pytaniu na dłużej, bo całkowicie je rozumiem. Otwierasz portal informacyjny i czytasz o kolejnych tysiącach zwolnionych w wielkich firmach technologicznych. Łatwo dojść do wniosku, że drzwi do IT właśnie się zamknęły — i że wchodzenie tam teraz to jak kupowanie biletu na tonący statek.
Tylko że nagłówki pokazują Ci połowę obrazu.
Tak — zwolnienia się dzieją. Ale spójrz, kogo dotyczą: przede wszystkim osób, których kompetencje zatrzymały się kilka lat temu, i stanowisk zbudowanych pod stary sposób tworzenia oprogramowania. Firmy nie „zwijają IT” — firmy przestawiają IT na tory AI.
I dokładnie w tym samym czasie te same firmy gorączkowo szukają ludzi z jednym, bardzo konkretnym profilem: takich, którzy znają się na sztucznej inteligencji i potrafią wdrażać ją do istniejącego oprogramowania. Bo firmy masowo próbują dziś wykorzystać AI — w swoich produktach, procesach, obsłudze klienta — a na rynku po prostu brakuje rąk, które umieją to zrobić.
To nie jest rynek, który się kurczy. To rynek, który się przemeblowuje: zwalnia tych, którzy stoją w miejscu, i płaci coraz lepiej tym, którzy rozumieją nową technologię.
Nie wierz mi na słowo — zobacz to na własne oczy
Nagrałem dla Ciebie krótki film, w którym nie opowiadam teorii, tylko pokazuję Ci ekran: prawdziwe ogłoszenia o pracę, które wiszą dziś na portalach. Zobaczysz w nich to samo, o czym przed chwilą przeczytałeś — że branża IT nie znika, tylko przestawia się na tory sztucznej inteligencji, i że firmy szukają dziś przede wszystkim ludzi, którzy potrafią programować AI.
Dlaczego warto poświęcić na to kilka minut? Bo to fragment tej strony, na którym rynek pracy mówi sam za siebie. Nie statystyka, nie moja obietnica — konkretne ogłoszenia i konkretne wymagania, które możesz sobie sprawdzić jeszcze dziś. Jeśli po tym filmie uznasz, że to nie jest kierunek dla Ciebie, spokojnie zamknij tę stronę. Ale jeśli zobaczysz w tych ogłoszeniach swoją szansę — czytaj dalej, bo pokażę Ci dokładnie, jak się do nich przygotować.
Na naszych oczach rodzi się zupełnie nowa kategoria specjalistów: ludzi, którzy potrafią budować oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję i wdrażać ją w firmach. Agenci AI. Chatboty RAG. Automatyzacje procesów. Aplikacje, których 3 lata temu nikt nie umiał zbudować, bo nie było takiej technologii.
Dodatkowo w tej dziedzinie wszyscy jesteśmy dziś juniorami — nikt nie ma tu 10 lat doświadczenia, bo ta dziedzina tyle nie istnieje. To znaczy, że startujesz z tego samego pułapu, co reszta świata.
Takiego okna rynek nie otwiera często. I nie będzie trzymał go otwartego wiecznie.
Wyobraź sobie przez chwilę: budzisz się rano i nie musisz nigdzie jechać. Otwierasz laptopa w swoim domu — może w tej samej miejscowości, w której mieszkasz dziś, może w domku pod lasem, o którym zawsze marzyłeś. Pracujesz nad technologią, o której mówi cały świat. Rozwiązujesz ciekawe problemy. A przelew, który przychodzi na konto, po raz pierwszy od lat pozwala Ci planować, a nie tylko „dociągać do pierwszego”.
Brzmi jak odległa przyszłość? Dla ponad 770 moich absolwentów to codzienność. I za chwilę pokażę Ci dokładnie, jak możesz do nich dołączyć.
Ale najpierw porozmawiajmy szczerze o tym, gdzie jesteś teraz.
Gdzie jesteś teraz
Poznajesz ten scenariusz?
Budzik dzwoni, a Ty już wiesz, jak będzie wyglądał ten dzień. Bo wyglądał tak samo wczoraj, przedwczoraj i rok temu.
Jedziesz (albo dojeżdżasz godzinę) do pracy, która niczego Cię już nie uczy. Robisz zadania, które nie wymagają nawet połowy Twojego potencjału. Patrzysz na wypłatę, która rośnie wolniej niż ceny w sklepie. I gdzieś z tyłu głowy kołacze się myśl:
Skończyłem porządne studia. Jestem inteligentny. To naprawdę ma być wszystko?
Może jesteś w jednym z tych miejsc:
Masz pracę, która nudzi i nie rozwija.
Doszedłeś do szklanego sufitu — wiesz, że w tej firmie i w tej branży już nic więcej nie ugrasz. Ani w zarobkach, ani w rozwoju.
Zarabiasz za mało w stosunku do swoich kompetencji.
Na mieszkanie, rodzinę, podróże czy porządne hobby patrzysz przez szybę — z kategorii „kiedyś, jak będzie lepiej”.
Chcesz pracować zdalnie, a Twoja branża tego nie przewiduje.
Jesteś przywiązany do biura, do dojazdów, do dużego miasta — choć marzy Ci się życie na własnych warunkach.
Myślisz o IT, ale toniesz w sprzecznych informacjach.
Jeden mówi „ucz się Pythona”, drugi „Python to ślepa uliczka”. Jeden mówi „w IT nie ma już pracy dla juniorów”, drugi pokazuje zarobki, od których kręci się w głowie. Więc stoisz w miejscu.
I to niestety nie koniec.
Bo ten problem nie stoi w miejscu. On rośnie.
Z każdym rokiem w tej samej pracy odkładasz decyzję o dzieciach albo o powiększeniu rodziny — „bo jeszcze nas nie stać”. Odmawiasz znajomym wspólnych wyjazdów — „bo szkoda pieniędzy”.
Frustracja z pracy nie zostaje w pracy. Zabierasz ją do domu. Cierpią na tym Twoje relacje, Twoje zdrowie, Twoja energia. Coraz trudniej wstać rano z łóżka. Dawne pasje przestają Cię cieszyć — albo zwyczajnie nie możesz sobie na nie pozwolić.
I najgorsze: z każdym miesiącem zwłoki ta zmiana staje się trudniejsza, bo do branży AI wchodzą kolejni ludzie, a Ty wciąż jesteś w punkcie wyjścia.
Ale posłuchaj — to nie jest Twoja wina.
Powiem Ci coś ważnego: to, że utknąłeś, to nie jest kwestia Twojego lenistwa ani braku zdolności.
- Nikt Cię tego nie nauczył. Uczelnie — nawet techniczne — nie uczą programowania sztucznej inteligencji, bo to zbyt świeża dziedzina. Programy studiów zmieniają się latami, a AI zmienia rynek co kilka miesięcy.
- Internet, zamiast pomagać, paraliżuje. Na każdą radę przypada kontr-rada. Na każdy „jedyny słuszny język” — dziesięć innych „jedynie słusznych”.
- Większość kursów i bootcampów uczy jednego języka i wypuszcza Cię z certyfikatem prosto pod drzwi rekruterów, którzy dziś wymagają znacznie więcej. AI podniosło poprzeczkę: pracodawcy szukają ludzi, którzy rozumieją cały proces tworzenia oprogramowania — i potrafią do niego wpleść sztuczną inteligencję.
- A ucząc się samemu, prawie na pewno pominiesz to, co najważniejsze: algorytmikę — sztukę budowania z kodu prawdziwych, rozbudowanych programów. Większość samouków zna składnię języka jak słówka z fiszek — ale gdy trzeba ułożyć z nich „opowiadanie”, czyli stworzyć złożony działający program, zaczynają się problemy. A dzisiejsze rekrutacje w świecie AI wyglądają inaczej. Coraz częściej czeka Cię live coding — siadasz przed rekruterem i na żywo projektujesz oraz implementujesz algorytm, krok po kroku tłumacząc swoje decyzje.
Grałeś w grę, do której nikt nie dał Ci instrukcji. Trudno wygrać na takich zasadach.
Poznajmy się
Byłem tam, gdzie Ty. A raczej — patrzyłem, jak tam utknęli ludzie, na których mi zależało.
Nazywam się Artur Nowakowski. Jestem programistą, mentorem i przedsiębiorcą.
W 2014 roku stało się coś, co zmieniło moje życie zawodowe.
Mój przyjaciel Bartek — zdolny inżynier mechanik — spakował walizki i razem z żoną wyemigrował do Niemiec. Nie dlatego, że chciał. Dlatego, że w Polsce, mimo dyplomu i lat nauki, mógł liczyć na pracę za maksymalnie 3000 zł. Niestety, Bartek nie był wyjątkiem. Takich utalentowanych ludzi, zmuszonych do wyjazdu za granicę w poszukiwaniu godnych zarobków, były w Polsce tysiące.
Bardzo mnie ta sytuacja zabolała. Pomyślałem wtedy: przecież w Polsce mieszkają jedni z najzdolniejszych i najbardziej pracowitych ludzi w Europie. Inżynierowie, absolwenci kierunków ścisłych — ludzie, którzy udowodnili już, że potrafią uczyć się trudnych rzeczy. Brakuje im tylko jednego: realnej ścieżki do dobrze płatnego zawodu.
Postanowiłem im ją dać.
Tak w 2014 roku — na długo zanim „przebranżowienie do IT” stało się modne — powstał Projekt „Przyszły Programista”. Od tego czasu przez program przeszło już 770 osób: inżynierowie, chemicy, fizycy, matematycy, geodeci, mechanicy. Wielu z nich pracuje dziś jako programiści w firmach takich jak AstraZeneca, Accenture czy Primesoft — a niektórzy budują własne startupy.
Twórca Projektu „Przyszły Programista AI".
Kilka słów o mnie:
Ukończyłem Informatykę na Politechnice Rzeszowskiej z wynikiem 5.0 oraz studia MBA — dlatego uczę nie tylko technologii, ale i myślenia biznesowego.
Programowania uczę od 2014 roku — od 12 lat nieprzerwanie doskonalę jeden program nauki, zamiast co roku wypuszczać nowy „produkt”.
Sam aktywnie programuję oraz buduję produkty AI: stworzyłem m.in. aplikację do automatycznego inwestowania na giełdzie Binance wg mojego autorskiego algorytmu, TranskrypcjeAI (transkrypcje nagrań z pomocą AI), Fiszki.it (aplikację do nauki angielskiego dla branży IT) oraz sklep internetowy UlgaDlaKregoslupa.pl.
Prowadzę podcast „Poznaj branżę IT”, w którym rozmawiam m.in. z moimi absolwentami o ich drodze do pierwszej pracy.
I jeszcze jedno, co powinieneś o mnie wiedzieć:
Zasada nr 1
Sprzeciwiam się sprzedawaniu ludziom marzeń. Nie uważam, że „każdy nadaje się na programistę AI”. Dlatego do mojego Projektu nie da się po prostu kupić wejściówki. Najpierw przechodzisz niezobowiązującą rekrutację. W jej ramach przez miesiąc uczę Cię profesjonalnego programowania — całkowicie za darmo. W tym czasie wspólnie sprawdzamy, czy ta droga rzeczywiście jest dla Ciebie. Wolę uczciwie odmówić, niż przyjąć pieniądze od osoby, której nie będę w stanie realnie pomóc.
Nie oznacza to jednak, że musisz już teraz umieć programować ani mieć pewność, że sobie poradzisz. Wiem, jak to jest zaczynać od zera — sam kiedyś siedziałem nad pierwszym programem, który nie chciał się skompilować, i nie miałem pojęcia dlaczego. Pamiętam też moment, w którym wszystko wreszcie zaczęło „zaskakiwać”.
Przez ponad dekadę pracy z setkami uczestników widziałem z bliska frustrację, zwątpienie i kryzysy, które pojawiają się podczas nauki. Dlatego nie oczekuję, że od początku będziesz wszystko rozumiał. Oczekuję przede wszystkim gotowości do pracy — a jeśli ją masz, dokładnie wiem, jak przeprowadzić Cię przez kolejne etapy tej drogi.
Jednak dziś, w erze sztucznej inteligencji, poprzeczka poszła w górę — od programistów wymaga się więcej niż kiedykolwiek. Dlatego stworzyłem nową, rozszerzoną wersję programu:
Rozwiązanie
Oto Elitarny Projekt: „Przyszły Programista Sztucznej Inteligencji”
Indywidualne, 12-miesięczne szkolenie online z osobistym mentorem, które prowadzi Cię od absolutnych podstaw programowania aż do budowy zaawansowanych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz zaawansowanych agentów AI. I które nie kończy się w dniu ostatniej lekcji — tylko w dniu, w którym dostajesz pracę w AI / IT.
Od razu wyjaśnijmy, czym ten Projekt NIE jest:
- To NIE jest kurs wideo, który kupujesz i oglądasz samotnie, aż się zniechęcisz.
- To NIE jest bootcamp, gdzie w 20-osobowej grupie gonisz materiał w tempie narzuconym z góry.
- To NIE jest „nauka jednego języka”, po której rekruter pyta Cię o rzeczy, o których nie słyszałeś.
To indywidualna praca z mentorem, który zna Twoje możliwości, tempo nauki, sytuację życiową i cel, do którego zmierzasz. Dzięki temu nie musisz dopasowywać się do sztywnego schematu. Tu ścieżka nauki jest dopasowywana do Ciebie.
Krok po kroku zdobywasz wiedzę i praktyczne umiejętności porównywalne z tymi, które daje dobra uczelnia informatyczna — ale szybciej, praktyczniej i w wersji, której uczelnie nie oferują: z programowaniem sztucznej inteligencji w samym sercu programu.
Złota ścieżka programu
Jak wygląda ta droga?
Pięć modułów. Jedna ścieżka — od pierwszej linijki kodu do pracy w branży AI / IT.
Fundamenty profesjonalnego programowaniaok. 3 miesiące
Uczysz się tego, co naprawdę odróżnia programistę od osoby, która zna jedynie składnię języka. Poznajesz algorytmikę. Opanowujesz programowanie strukturalne. Następnie przechodzisz do programowania obiektowego. Uczysz się pisać czysty, czytelny kod. Poznajesz struktury danych. Pracujesz z systemem kontroli wersji GIT. Zdobywasz praktyczną wiedzę o wzorcach projektowych. Na koniec uczysz się zasad SOLID, które stanowią fundament nowoczesnego projektowania oprogramowania. Wszystko na języku C++ — najlepszym „nauczycielu fundamentów”. Pod koniec tego etapu tworzysz swoją pierwszą dużą aplikację (budżet domowy w C++). Następnie przekonujesz się, jak potężne są solidne podstawy: Javę poznajesz w 2 godziny — przez analogię do tego, co już umiesz.
Klasyczne technologie webowe3 miesiące
HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, SQL i PHP. Zaczynasz rozumieć, jak naprawdę działa internet i sieci komputerowe. Budujesz Webowy Budżet Domowy — od frontendu po backend i bazę danych — a na koniec tworzysz własny framework MVC od podstaw. Dzięki temu rozumiesz, jak naprawdę działają Symfony, Laravel, Spring czy .NET — a nie tylko „klikasz” w gotowce.
Nowoczesne technologie webowe + pierwsze wdrożenia AI3 miesiące
Node.js, Express, REST API, React, konsola Linux i konfiguracja własnego serwera VPS. A potem moment przełomowy: poznajesz budowę i zasadę działania AI oraz wdrażasz sztuczną inteligencję do własnych aplikacji — tworzysz Pamiętnik z wbudowanym Coachem AI oraz Budżet Domowy z Doradcą Finansowym AI. Do tego poznajesz narzędzia takie jak Claude Code, które rewolucjonizują tempo pracy programisty. Pod koniec budujesz też stronę z portfolio i artykułami technicznymi.
AI MASTER: Python + LLM Engineering + Generative AI3 miesiące
Python i FastAPI. Generative AI, RAG i wektorowe bazy danych. Budujesz inteligentnego chatbota dla sklepu internetowego, który odpowiada klientom jak prawdziwy doradca. Tworzysz zaawansowanych agentów AI w LangGraph, CrewAI i MCP — inteligentne systemy, które samodzielnie wykonują zadania, analizują dane i automatyzują pracę firm. Na koniec uczysz się wdrażać aplikacje AI do internetu z Dockerem.
Specjalizacja + przygotowanie do zdobycia pracy
Tu program przestaje być „programem”, a staje się Twoją indywidualną ścieżką kariery. Wspólnie — na bazie Twoich preferencji i realnego zapotrzebowania pracodawców — wybieramy specjalizację:
- Machine Learning i Data Science — jeśli zechcesz jeszcze głębiej wejść w świat AI i zacząć tworzyć własne modele AI, a nie tylko wykorzystywać gotowe.
- Full Stack Developer z AI (Java, C#, Go, Python lub PHP + React, Angular lub Vue).
- Aplikacje mobilne z AI (Flutter, React Native, Swift lub Kotlin).
- Tworzenie gier z AI — Unity i C# lub Unreal i C++.
Na koniec: przygotowanie CV i własnej strony z portfolio, przygotowanie do rozmów rekrutacyjnych — i wsparcie aż do momentu otrzymania pracy.
Meta: praca w branży AI / IT.
A co, jeśli na rozmowie rekrutacyjnej wyjdzie, że czegoś nie umiem?
To zdarza się absolwentom każdej szkoły programowania i studiów — rynek zmienia się szybciej niż jakikolwiek program nauczania. Różnica polega na tym, co dzieje się dalej.
U konkurencji: „program kursu tego nie obejmuje, powodzenia”.
U mnie: douczam Cię tego BEZPŁATNIE. Wracasz z rozmowy z feedbackiem „zabrakło X” — siadamy i uczysz się X. I tak do skutku, aż Twoje umiejętności wystarczą do zdobycia pracy. Projekt kończy się dopiero wtedy, gdy masz pracę.
No dobrze, ale skąd mam wiedzieć, czy to w ogóle jest dla mnie?
I tu jest coś, czego nie znajdziesz u żadnej konkurencji:
Test bez ryzyka
Zanim wydasz choćby złotówkę, dostajesz 30 dni bezpłatnej nauki.
Rekrutacja do Projektu to nie formalność — to miesiąc prawdziwej pracy z mentorem. W tym czasie:
- zaczynasz naukę algorytmiki i piszesz pierwsze programy,
- poznajesz mnie, mój styl pracy i sposób tłumaczenia,
- ja uczciwie oceniam Twoje predyspozycje,
- obaj sprawdzamy, czy programowanie AI to droga dla Ciebie.
Nie kupujesz kota w worku i pięknych słów. Najpierw testujesz, potem decydujesz. Jeśli po miesiącu stwierdzisz, że to nie dla Ciebie — rozstajemy się bez żadnych kosztów, a zdobyta wiedza zostaje z Tobą.
„No dobrze, ale ja nie mam żadnego doświadczenia w programowaniu.”
Program zaczyna się od absolutnego zera i jest tworzony właśnie dla osób, które się przebranżawiają. Twoje studia ścisłe czy inżynierskie to więcej niż wystarczający fundament — masz już wytrenowane logiczne myślenie, a to najtrudniejsza część.
„Boję się, że to będzie za trudne i się zniechęcę.”
Właśnie dlatego nie zostajesz z tym sam. Na każdym etapie masz mentora, który pomoże Ci rozwiązać problem techniczny, zanim urośnie do rangi „to nie dla mnie”. Moją supermocą — potwierdzoną przez setki studentów — jest tłumaczenie rzeczy skomplikowanych w prosty, zrozumiały sposób. A zanim cokolwiek zapłacisz, masz 30 dni, żeby sprawdzić, czy ten styl nauki Ci odpowiada.
„Przecież AI zabierze pracę programistom.”
Sztuczna inteligencja eliminuje przede wszystkim tych, którzy stoją w miejscu. Jednocześnie gwałtownie rośnie zapotrzebowanie na ludzi, którzy potrafią AI programować i wdrażać — i to są dokładnie te kompetencje, których uczysz się w tym programie. AI to nie Twoje zagrożenie. To Twoja największa szansa zawodowa od lat.
„Nie mam czasu — pracuję na etacie i mam dzieci.”
Program jest w pełni elastyczny i dopasowany do Twojego tempa. Godzina dziennie systematycznej pracy wystarczy, żeby zrobić ogromny postęp. Jeśli nie możesz uczyć się codziennie, możesz to robić zbiorczo w wybrane dni. Uczysz się kiedy chcesz — rano przed pracą, wieczorem, w weekendy. Jeśli potrzebujesz zrobić przerwę w nauce i wrócić później, również nie ma z tym problemu. Nie ma sztywnych terminów, do których musisz się dopasować. To program dopasowuje się do Ciebie.
„A jeśli mimo wszystko nie znajdę pracy?”
Wtedy działa gwarancja, którą szczegółowo opisuję niżej: zwrot 100% zainwestowanych pieniędzy, zapisany w umowie. Ryzyko biorę na siebie.
Co Ci konkretnie obiecuję?
Po ukończeniu Projektu:
- Umiesz profesjonalnie programować — zgodnie ze sztuką, wzorcami projektowymi i dobrymi praktykami, a nie „na taśmę klejącą”.
- Rozumiesz i programujesz sztuczną inteligencję — integrujesz AI z aplikacjami, budujesz chatboty RAG oraz zaawansowanych agentów AI.
- Programujesz nawet 10 razy szybciej niż tradycyjny programista — podczas szkolenia nauczysz się profesjonalnie korzystać z Claude Code, dzięki czemu będziesz tworzyć wysokiej jakości kod znacznie szybciej, bez utraty kontroli nad jego działaniem. Nie chodzi o bezmyślne generowanie gotowych fragmentów, lecz o świadome budowanie oprogramowania, które rozumiesz, potrafisz rozwijać i tworzysz zgodnie z dobrymi praktykami. W efekcie rozbudowaną aplikację wykorzystującą AI, nad którą tradycyjnie pracowałbyś przez dwa tygodnie, możesz zbudować nawet w dwa dni. To marzenie każdego „vibe codera”, który nie rozumie, co buduje ;)
- Masz portfolio prawdziwych, rozbudowanych projektów wykorzystujących AI — nie ćwiczenia przepisane z tutoriali, lecz samodzielnie stworzone aplikacje, które możesz z dumą pokazać pracodawcy albo potencjalnemu klientowi.
- Masz wiedzę biznesową — wiesz, jak tworzyć produkty, których ludzie naprawdę potrzebują, dzięki czemu możesz nie tylko szukać pracy, ale również zbudować własny startup. Tak jak to zrobił jeden z absolwentów, Bartek, tworząc echosesja.pl.
- Nie musisz zmieniać pracy, żeby zacząć zarabiać więcej — coraz więcej firm wdraża dziś rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i potrzebuje osób, które potrafią wykorzystać je w praktyce. Wielu moich studentów zaczyna więc automatyzować procesy i tworzyć rozwiązania AI w swoich obecnych firmach, dzięki czemu zwiększają swoją wartość, przejmują bardziej odpowiedzialne zadania i otwierają sobie drogę do podwyżki. Jeżeli lubisz swoje obecne miejsce pracy, nie musisz zmieniać ani firmy, ani branży. Możesz zostać tam, gdzie jesteś, i wykorzystać nowe kompetencje, żeby stać się jednym z najcenniejszych pracowników w firmie.
- Jesteś kompleksowo przygotowany do rekrutacji. Jeśli jednak zechcesz wejść do branży AI i IT, to zostaniesz gruntownie do tego przygotowany — masz profesjonalne CV, własną stronę internetową z portfolio oraz przygotowanie do rozmów technicznych i rekrutacyjnych.
- Zdobywasz pracę w branży AI / IT — bo właśnie wtedy, i dopiero wtedy, kończy się nasza wspólna droga. Będę Cię wspierał tak długo, aż znajdziesz zatrudnienie. Jeśli wrócisz z rozmowy rekrutacyjnej z informacją, że pracodawca wymaga kompetencji, których jeszcze nie posiadasz, bezpłatnie pomogę Ci je uzupełnić. I będę robił to tak długo, aż Twoje umiejętności wystarczą do zdobycia wymarzonej pracy w branży AI / IT.
Zaplecze programu
Ile kosztowało wypracowanie tej ścieżki?
Program, który dostajesz „podany na tacy”, nie powstał w rok. Kosztował mnie:
- 4 lata studiów inżynierskich na Politechnice Rzeszowskiej (ukończonych z wynikiem 5.0) i 2 lata studiów MBA — bo chciałem przekazywać nie tylko wiedzę techniczną, ale i rozumienie biznesu,
- 12 lat nieprzerwanego uczenia ludzi programowania — setki studentów, tysiące zrobionych code review z feedbackiem, dziesiątki seminariów,
- 12 lat ulepszania jednego programu nauki — każdy student pokazywał mi, co działa, a co trzeba zrobić lepiej; ostatnią wielką zmianą było wprowadzenie pełnego modułu programowania AI,
- lata własnej pracy nad komercyjnymi produktami — bo uczę tego, co sam robię, a nie tego, o czym tylko czytałem.
Ty dostajesz efekt tych wszystkich lat w formie gotowej, przetestowanej ścieżki — bez błądzenia, bez ślepych uliczek, bez płacenia frycowego.
I jeszcze jedno — dlaczego naprawdę to robię.
Bo mamy ze sobą więcej wspólnego, niż myślisz. Też cenię rodzinę, dom i rozwój. Też wierzę, że praca powinna dawać poczucie sensu, a nie tylko wypłatę.
Moją misją jest Polska, która staje się potęgą gospodarczą w AI — kraj, z którego zdolni ludzie nie muszą emigrować za chlebem, tak jak mój przyjaciel w 2014 roku. Kraj szczęśliwych, dobrze zarabiających ludzi, którzy mają czas dla bliskich i na swoje pasje.
Każdy mój absolwent, który dostaje dobrą pracę w Polsce, to cegiełka do tej wizji. Dlatego tak bardzo zależy mi na Twoim sukcesie — on jest częścią czegoś większego.
Jak to działa w praktyce
Dlaczego ta droga jest prostsza, niż myślisz
Wiesz, co jest najtrudniejsze w samodzielnej nauce programowania? Nie składnia. Nie algorytmy. Decyzje. Czego się uczyć? W jakiej kolejności? Czy to, co robię, w ogóle prowadzi do pracy? Każda taka wątpliwość to ryzyko, że rzucisz wszystko w kąt.
W tym programie zdejmuję to z Twojej głowy w całości:
Dostajesz gotową ścieżkę krok po kroku.
Nie zastanawiasz się, „czego się uczyć”. Otwierasz kolejny materiał i robisz swoje. Cała strategia jest po mojej stronie — po Twojej zostaje tylko systematyczność.
Uczysz się z mentorem, którego poznasz jeszcze przed decyzją.
Żadnych anonimowych grup po 200 osób. Utknąłeś? Piszesz i dostajesz pomoc. Zwątpiłeś? Dostajesz motywację i plan. Rozumiem też — dzięki wiedzy z zakresu psychologii i komunikacji — że każdy uczy się inaczej.
Indywidualny tok nauczania.
Pracujesz na etacie? Masz małe dzieci? Program uwzględnia Twoje tempo, doświadczenie i możliwości czasowe. Możesz przyspieszyć i znacznie szybciej ukończysz szkolenie, możesz też zwolnić i wydłużyć czas przerabiania — nic nie przepada.
Fundamenty, które mnożą efekty.
Zaczynamy od C++ i algorytmiki nie dlatego, że to modne, tylko dlatego, że dzięki temu każdy kolejny język poznajesz przez analogię — Javę w 2 godziny, kolejne technologie w kilka dni. Moi studenci dostają pracę nawet w technologiach, których… formalnie nie było w kursie. Bo nauczyli się uczyć i mają opanowany fundament wspólny dla wszystkich języków i technologii.
Uczysz się na prawdziwych projektach, nie na sucharach z podręcznika.
Aplikacja budżetowa, własny framework MVC, aplikacje z wbudowanym AI, chatbot dla sklepu, agenci AI. Najefektywniej uczymy się robiąc — a przy okazji każdy projekt ląduje w Twoim portfolio.
Maksymalnie 10 osób miesięcznie.
Tylko tylu nowym studentom jestem w stanie zapewnić realną, indywidualną opiekę. To nie masowa produkcja absolwentów.
Nowoczesne narzędzia AI.
Uczysz się pracować z narzędziami takimi jak Claude Code, które dziś potrafią wielokrotnie przyspieszyć pracę programisty — dzięki temu uczysz się tak, jak pracuje się w 2026 roku, a nie w 2022.
A oto Twoja przewaga nad innymi kandydatami
Kiedy staniesz do rekrutacji, będziesz miał w ręku karty, których nie ma prawie żaden junior na rynku:
- Programujesz AI, a nie tylko „programujesz”. Inne szkoły uczą klasycznego programowania. Ty będziesz umiał budować aplikacje z wbudowaną sztuczną inteligencją, agentów AI i chatboty RAG — dokładnie to, czego firmy szukają dziś najbardziej.
- Wybierasz specjalizację tam, gdzie NIE ma tłoku. Ok. 90% uczących się programowania wybiera JavaScript, Javę albo Pythona — i potem konkurują ze sobą o te same ogłoszenia. Ty, dzięki szerokim fundamentom, możesz wybrać języki o znacznie mniejszej konkurencji wśród juniorów, jak C#, Go czy PHP — i wejść do branży mniej obleganymi drzwiami. Jeśli natomiast bardzo spodoba Ci się praca z AI, to będziesz mógł na specjalizacji wybrać Data Science i Machine Learning i zdobędziesz wtedy pełen komplet najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku pracy.
- Masz portfolio, które robi wrażenie. Własna strona internetowa, artykuły techniczne o zasadach SOLID i wzorcach projektowych, rozbudowane aplikacje na GitHubie. Rekruterzy mówili moim absolwentom wprost, że to właśnie ich wyróżniło.
- Rozumiesz biznes. Dzięki wiedzy o tworzeniu produktów rozmawiasz z pracodawcą jak partner, który rozumie, PO CO powstaje oprogramowanie — a nie jak osoba, która tylko „klepie kod”.
Pierwsze efekty
„Dobrze, ale kiedy zobaczę pierwsze efekty?”
Szybciej, niż podejrzewasz — i wiem, że to dla Ciebie ważne, bo nikt nie chce uczyć się „w ciemno” latami, nie widząc postępów.
Oto realna oś czasu, przy nauce średnio godzinę dziennie:
-
Rekrutacja
Pierwsze programy piszesz już w trakcie bezpłatnej rekrutacji. Nie czekasz na „start kursu” — kodujesz od pierwszego tygodnia: powstają Twoje pierwsze działające programy, rozwiązujesz pierwsze algorytmy.
Wtedy przychodzi ten moment, w którym kod „zaskakuje” i wszystko nagle zaczyna do siebie pasować — moi studenci mówią, że to uzależnia.
Ten etap trwa 30 dni, jest bezpłatny i niezobowiązujący. Sprawdzasz w nim dwie rzeczy naraz: czy programowanie jest dla Ciebie i czy pasuje Ci sposób, w jaki pracujemy.
-
Po ok. 3 mies.
Tworzysz rozbudowane, obiektowe aplikacje w C++. Za sobą masz już algorytmikę, programowanie strukturalne i obiektowe, struktury danych, wzorce projektowe oraz zasady SOLID.
Pracujesz narzędziami zawodowca: GIT, czysty i czytelny kod, przemyślana architektura. Na koniec tego etapu w Twoim portfolio ląduje pierwsza duża aplikacja — budżet domowy w C++.
I wtedy przekonujesz się, ile naprawdę warte są fundamenty: Javę poznajesz w dwie godziny — przez analogię do tego, co już umiesz.
-
Po ok. 6 mies.
Samodzielnie budujesz pełne aplikacje webowe typu full stack z bazami danych. HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, SQL i PHP przestają być hasłami z ogłoszeń o pracę, a stają się Twoimi codziennymi narzędziami — od frontendu, przez backend, po bazę danych.
Na koniec piszesz własny framework MVC od podstaw. Dzięki temu rozumiesz od środka, jak działają Symfony, Laravel, Spring czy .NET — zamiast tylko „klikać w gotowce”. To jedna z tych rzeczy, które słychać na rozmowie kwalifikacyjnej po pierwszym zdaniu.
-
Po ok. 9 mies.
Wdrażasz sztuczną inteligencję do własnych aplikacji. To moment przełomowy całego Projektu.
Najpierw domykasz nowoczesny web: Node.js, Express, REST API i React, konsola Linuksa oraz konfiguracja własnego serwera VPS. Od tej chwili nie tylko piszesz aplikacje — potrafisz je też wypuścić do internetu i utrzymać przy życiu.
Potem zaczyna się AI. Nie na poziomie „zapytaj czata”, tylko od środka: poznajesz budowę i zasadę działania sztucznej inteligencji, a następnie wpinasz ją we własny kod. Twoje aplikacje przestają być statycznymi formularzami i zaczynają rozumieć użytkownika:
- Pamiętnik z wbudowanym Coachem AI — czyta Twoje wpisy i odpowiada jak rozmówca, a nie jak pole tekstowe.
- Budżet Domowy z Doradcą Finansowym AI — analizuje wydatki i podpowiada konkretne decyzje.
Do tego poznajesz narzędzia takie jak Claude Code, które wielokrotnie przyspieszają pracę programisty, i budujesz własną stronę z portfolio oraz artykułami technicznymi — wizytówkę, którą wysyłasz pracodawcy razem z CV.
To etap, po którym przestajesz mówić „uczę się programować”. Masz w portfolio działające aplikacje z AI w środku — czyli dokładnie to, czego brakuje większości kandydatów wchodzących dziś do branży.
-
Po ok. 12 mies.
Budujesz inteligentne chatboty RAG i zaawansowanych agentów AI połączonych z Twoimi aplikacjami. Wchodzisz na poziom AI Master: Python i FastAPI, Generative AI, RAG oraz wektorowe bazy danych.
Tworzysz chatbota dla sklepu internetowego, który odpowiada klientom jak prawdziwy doradca, a potem agentów AI w LangGraph, CrewAI i MCP — systemy, które samodzielnie wykonują zadania, analizują dane i automatyzują pracę całych firm. Uczysz się też wdrażać takie aplikacje do internetu z Dockerem.
To kompetencje, za które firmy płacą dziś najlepiej.
Masz więcej czasu niż godzina dziennie? Możesz iść szybciej — program jest elastyczny. Masz gorszy okres? Zwalniasz lub robisz przerwę w nauce — bez stresu i nic nie tracisz.
„A ile zajęłoby mi to bez Projektu?”
- Studia informatyczne: 3,5–5 lat życia i sporo pieniędzy — i to bez programowania AI, którego uczelnie po prostu jeszcze nie uczą. Projekt skraca tę drogę o ok. 80%.
- Nauka samodzielna: czas nieokreślony — bo metodą prób i błędów najłatwiej nie dojść nigdzie. Większość samouków porzuca naukę na pierwszej poważnej przeszkodzie.
Godzina dziennie przez 12 miesięcy. Tyle dzieli Cię od zawodu, o którym inni będą dopiero czytać artykuły.
Nowa rzeczywistość
Wyobraź sobie zwykły wtorek — za kilkanaście miesięcy.
Budzisz się bez stresu, bo Twoje „biuro” jest 8 metrów od sypialni. Robisz kawę i siadasz do pracy nad systemem AI, który automatyzuje procesy w firmie z drugiego końca Polski. Albo Europy.
Kiedy rozwiążesz pierwszy ciekawy problem tego dnia, poczujesz to, czego w starej pracy nie czułeś od lat: satysfakcję. Gdy znajomi zapytają, czym się teraz zajmujesz, odpowiesz „programuję sztuczną inteligencję” — i zobaczysz ich miny.
Kiedy przyjdzie przelew z wypłatą, nie będziesz go sprawdzał z niepokojem. Zaczniesz planować rzeczy, które dotąd były „na kiedyś”: mieszkanie, dom pod miastem, podróż, o której myślisz od lat. A gdy w pracy pojawi się nowa technologia — ucieszysz się, zamiast się bać. Bo będziesz już wiedział, że potrafisz nauczyć się wszystkiego.
To nie jest bajka motywacyjna. To codzienność moich absolwentów — za chwilę ich poznasz.
Dowody, nie obietnice
Skąd masz wiedzieć, że możesz mi zaufać?
Słuszne pytanie. W internecie każdy może obiecać wszystko. Dlatego zamiast obietnic — konkrety:
Uczę od 2014 roku. Przez program „Przyszły Programista” przeszło ponad 770 osób. Zaczynałem, zanim przebranżowienie do IT stało się modne — i zostałem, gdy moda minęła, bo to nie moda, tylko moja misja.
Mam wykształcenie i praktykę. Informatyka na Politechnice Rzeszowskiej z wynikiem 5.0, studia MBA, własne wdrożone aplikacje (fiszki.it, TranskrypcjeAI, ulgadlakregoslupa.pl, aplikacja do automatycznego inwestowania na giełdzie). Uczę tego, co sam robię.
Prowadzę podcast „Poznaj branżę IT”, w którym możesz posłuchać m.in. moich absolwentów opowiadających o swojej drodze do pracy — nie wyreżyserowanych opinii, tylko prawdziwych rozmów. Posłuchaj podcastu →
Moi absolwenci pracują m.in. w takich firmach jak:
Accenture
AstraZeneca
Northpass
Primesoft Polska
NETIGEN
BAKK
MSGames
Rzecz najważniejsza
Mówię ludziom „nie”. Sprzeciwiam się przekonaniu, że każdy nadaje się na programistę, i sprzedawaniu marzeń bez pokrycia. Dlatego zanim przyjmę Cię do programu, przechodzisz rekrutację, podczas której wspólnie sprawdzamy Twoje predyspozycje — i jeśli uznam, że ta droga nie jest dla Ciebie, powiem Ci to wprost. Wolę stracić klienta niż Twój rok życia.
Posłuchaj zresztą samych absolwentów:
Ciężko mi nazywać ten Wasz Projekt „kursem” czy „szkoleniem”, bo moim zdaniem jest to, cytując Wiedźmina: „coś [dużo] więcej”. […] Wasze zapewnienia, że jesteście ze mną do momentu, aż znajdę pracę, która mi się spodoba, zdjęły ze mnie trochę ciężaru. […] Czułem, jak idziecie cały czas obok mnie na tej drodze nauki programowania. Dzięki Wam odkryłem, może i nawet największą, pasję w swoim życiu.
Pracuję teraz jako Junior Clinical Data Scientist w AstraZeneca. Programuję w R. I serio — uważam, że jest to moja praca marzeń. […] Uczestnictwo w projekcie było najważniejszym, bo pierwszym krokiem do najlepszej zmiany w moim życiu.
Po tych kilku miesiącach uważam, że byłem wręcz doskonale przygotowany do podjęcia pracy w IT. Bezpośrednio nie pracuję w żadnej technologii, która była częścią szkolenia, ale ten fundament pozwolił mi na niesamowicie szybką naukę tego, co jest obecnie przedmiotem mojej pracy. (…) Przydało mi się wszystko. Nie da się nadać wartości nabytej wiedzy.
Obejrzyj też opinie wideo moich studentów
Co zyskujesz
Co dokładnie zyskujesz dzięki Projektowi?
W IT wysokość Twoich zarobków zależy od tego, ile potrafisz — a nie od widzimisię szefa czy „siatki płac”. A kompetencje AI to dziś premia płacowa sięgająca 62% (PwC).
Nie uczysz się tego, co było potrzebne 5 lat temu. Uczysz się tworzyć aplikacje AI, agentów i chatboty — czyli tego, na co zapotrzebowanie dopiero rośnie.
Praca zdalna z domu, z małej miejscowości, znad morza, z zagranicy — albo powrót do Polski bez rezygnowania z dobrych zarobków. Koniec z godzinami w korkach.
W programowaniu AI praktycznie nie istnieje pułap rozwoju — zawsze jest kolejna technologia, kolejny poziom, kolejne wyzwanie. Dla głowy inżyniera to raj.
Nie tylko wiedza — także sposób myślenia, doświadczenie i wsparcie w chwilach zwątpienia. To różnica między „zacząłem się uczyć” a „nauczyłem się”.
30 dni testu za darmo, douczanie do skutku, pisemna gwarancja pracy albo zwrotu pieniędzy. Odpada największy strach: „a co, jeśli zapłacę i nic z tego nie będzie?”.
Od czego się uwolnisz:
- Od liczenia każdej złotówki i odkładania marzeń „na kiedyś”.
- Od kolejnych lat frustracji i wypalenia w pracy bez perspektyw.
- Od poczucia, że marnujesz swój potencjał.
- Od dojazdów pożerających godziny Twojego życia.
- Od samotności w nauce i zniechęcenia przy pierwszej przeszkodzie.
- Od wydawania pieniędzy na przypadkowe kursy, które nie prowadzą do pracy.
Ukryte korzyści, o których mało kto mówi
- Wchodzisz do wąskiego grona pionierów. Osoby, które dziś uczą się programowania AI, za kilka lat będą tymi „doświadczonymi”, do których inni będą wzdychać. Trochę jak z Tajwanem i chipami: kto wszedł pierwszy, temu potem nikt nie mógł dorównać.
- Zyskujesz plan B (i C). Te same umiejętności to nie tylko etat: to także freelancing, automatyzacje dla firm, własny SaaS albo startup — jak echosesja.pl mojego absolwenta Bartka.
- Przejmujesz sposób myślenia mentora — bo na szkoleniu przekazuję też mentalność, czyli sposób myślenia i działania profesjonalnych programistów.
Historie absolwentów
Wyniki, które mówią same za siebie
3 lata w branżyDaniel40 000 zł / mies.
Po 3 latach pracy w branży IT zarabia dziś 40 000 zł miesięcznie. Posłuchaj rozmowy →
Własny startupBartłomiej
Jeszcze w trakcie nauki zbudował własny startup echosesja.pl: narzędzie AI dla terapeutów, które nagrywa sesje i automatycznie tworzy transkrypcje oraz streszczenia.
Awans po 2 latachOskar Białek
Wyspecjalizował się w C# i pracuje jako Inżynier Oprogramowania w warszawskiej firmie fintech BAKK — po dwóch latach awansował na stanowisko kierownicze. Posłuchaj rozmowy →
PHP DeveloperMonika Burek
Pracuje jako PHP Developer w Primesoft Polska.
Aplikacje mobilneKarol Sołek
Tworzy aplikacje mobilne w React Native w NETIGEN.
Praca w firmie z USABartosz Chodyla
Dostał pracę w amerykańskiej firmie Northpass — w języku Ruby, którego… nie znał. Nauczył się go błyskawicznie sam, bo fundament z programu na to pozwolił.
A oto, co mówią kolejni uczestnicy — jeszcze w trakcie nauki:
Dajecie ludziom możliwość zmiany ich życia zawodowego. Jeszcze pół roku temu nawet bym nie pomyślał, że mogę cokolwiek zaprogramować. Teraz widzę, że najgorszy jest pierwszy krok. Cały kurs jest silnie motywujący, a dosyłanie materiału po pokonaniu wyzwań to doskonały pomysł na przekazanie ogromnej ilości wiedzy w sposób, który nie zniechęca jej ilością.
Własne tempo nauki — dla osób takich jak ja, które pracują na etacie i mają dwójkę dzieciaków biegających po mieszkaniu — jest rozwiązaniem idealnym. […] Z perspektywy czasu uważam, że kurs idealnie pasuje do moich oczekiwań spośród wszystkich ofert.
Zauważ jedną rzecz: to są inżynierowie i absolwenci kierunków ścisłych. Ludzie tacy jak Ty — którzy rok czy dwa lata temu byli dokładnie na Twoim miejscu.
Chcesz więcej? Posłuchaj rozmów z absolwentami w moim podcaście „Poznaj branżę IT” — przejdź do podcastu →
Porównanie dróg
Jakie masz opcje, żeby wejść do branży AI / IT?
Opcja 1Studia informatyczne
3,5 roku do 5 lat życia. Przy studiach płatnych lub zaocznych — dodatkowo spore pieniądze. Solidna teoria, ale programowania AI i tak będziesz musiał nauczyć się sam, bo uczelnie za rynkiem nie nadążają. Dla osoby, która pracuje i ma zobowiązania — droga praktycznie zamknięta.
Opcja 2Bootcamp / masowa szkoła programowania
Koszt 8 000 – 18 000 zł za naukę zwykle jednego języka, w grupie, w narzuconym tempie. Program się kończy — i wsparcie się kończy. Jeśli na rozmowie rekrutacyjnej okaże się, że wiedzy zabrakło, to już Twój problem. A potem konkurujesz o pracę z absolwentami dokładnie tego samego kursu, z dokładnie tym samym projektem w portfolio.
Opcja 3Nauka na własną rękę
Najtańsza na papierze — i najdroższa w praktyce. Morze płytkich tutoriali, brak pewności, czy uczysz się właściwych rzeczy, i nikt, kto pomoże, gdy utkniesz. Statystycznie to droga, z której rezygnuje ogromna większość — a każdy porzucony rok nauki to rok stracony bezpowrotnie. Posłuchaj Szymona, który próbował tej drogi przed dołączeniem do Projektu:
„Postanowiłem uczyć się Javy z kursów na Udemy. Szło mi całkiem dobrze, jednak w miarę postępu traciłem pewność, że wiedza, której się uczę, faktycznie ma przełożenie na rzeczywistość. Brak bezpośredniego kontaktu z nauczycielem w momentach, gdy potrzebowałem pomocy, mocno mnie zniechęcał. Z czasem się zdemotywowałem.”
Ta strona jest o tej opcji
Opcja 4Elitarny Projekt „Przyszły Programista AI”
12 miesięcy. Gotowa ścieżka od zera do programisty AI. Osobisty mentor. Portfolio realnych projektów. Indywidualna specjalizacja. Douczanie do skutku. Przygotowanie do rekrutacji i wsparcie aż do zatrudnienia. Pisemna gwarancja pracy albo zwrot pieniędzy. I 30 dni na sprawdzenie wszystkiego za darmo, zanim wydasz choćby złotówkę.
Jeśli doczytałeś do tego miejsca, to podejrzewam, że wiesz już, która opcja gra w innej lidze. Zostaje jedno pytanie: ile to kosztuje? Zaraz do tego dojdziemy — ale najpierw coś, co dorzucam od siebie.
Bonus dla uczestników
Bonus: aplikacja Fiszki.it
W branży IT angielski to nie dodatek — to warunek. Dokumentacja, kod, rozmowy rekrutacyjne: wszystko dzieje się po angielsku.
Dlatego jako uczestnik programu otrzymujesz dostęp do Fiszki.it — mojej aplikacji do nauki angielskich słówek używanych w branży IT.
Kilka minut dziennie z fiszkami i po roku programowania branżowy angielski przestaje być Twoją barierą, a staje się przewagą — również na rozmowach rekrutacyjnych, które coraz częściej odbywają się po angielsku.
Pełna zawartość oferty
Kawa na ławę — oto, co dokładnie dostajesz:
- 12-miesięczny program nauki od zera do Programisty AI — 4 moduły fundamentalne: profesjonalne programowanie, klasyczny i nowoczesny web development, AI Master (LLM Engineering, RAG, chatboty, agenci AI, Docker),
- Moduł V: z indywidualnie dobraną specjalizacją — Machine Learning i Data Science, Full Stack z AI, aplikacje mobilne lub gry,
- osobistego mentora przez cały okres nauki — pomoc techniczną, motywację i prowadzenie krok po kroku (dla porównania: godzina indywidualnego mentoringu u programisty-praktyka kosztuje na rynku zwykle 150–300 zł),
- portfolio realnych projektów z wdrożonym AI + własną stronę internetową z artykułami technicznymi i pięknie zaprezentowanym portfolio,
- pełne przygotowanie do rekrutacji: CV, GitHub, próbne rozmowy — i wspólne szukanie ofert,
- douczanie do skutku: jeśli po rozmowie rekrutacyjnej okaże się, że czegoś Ci brakuje — nauczę Cię tego bezpłatnie, aż zdobędziesz pracę,
- pisemną gwarancję zdobycia pracy albo zwrotu 100% pieniędzy (szczegóły za chwilę),
- 30 dni bezpłatnej nauki przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji finansowej,
- bonus: aplikację Fiszki.it do nauki branżowego angielskiego.
Teraz spójrz na to z perspektywy wartości:
Sama wiedza porównywalna ze studiami informatycznymi to 5 lat Twojego życia. Zakres materiału odpowiada spokojnie kilku bootcampom naraz — bo obejmuje i fundamenty, i full stack, i AI, i specjalizację. A element, którego nie kupisz nigdzie indziej — wsparcie mentora aż do zatrudnienia i gwarancję pracy zapisaną w umowie — trudno w ogóle wycenić, bo to on sprawia, że ta inwestycja przestaje być ryzykiem.
No właśnie. Inwestycja. Porozmawiajmy o niej.
Inwestycja
Ile wynosi inwestycja?
Zapytam najpierw inaczej: ile jest warte przebranżowienie, które zmienia Twoje zarobki, styl życia i satysfakcję z pracy na kolejne 30–40 lat kariery?
Bo to nie jest kurs „do kolekcji”. To zmiana zawodu na taki, w którym:
- kompetencje AI dają premię płacową sięgającą 62% (PwC),
- mój absolwent Daniel po 3 latach pracy zarabia 40 000 zł miesięcznie,
- pracujesz skąd chcesz i rozwijasz się bez sufitu.
A teraz coś, co pewnie Cię zaskoczy:
Na tej stronie nie znajdziesz ceny.
Pełną inwestycję w cały 12-miesięczny program — z mentorem, specjalizacją, przygotowaniem do rekrutacji, gwarancją i wsparciem aż do zatrudnienia — podaję osobiście osobom, które przejdą rekrutację. I nie jest to żadna marketingowa zagrywka, tylko świadoma decyzja. Z trzech uczciwych powodów:
01
Nie sprzedaję produktu z półki, więc nie wieszam na nim metki. Cena przy przycisku „kup teraz” ma sens w przypadku kursu wideo, który każdy dostaje taki sam. Tu wchodzisz w 12 miesięcy indywidualnej pracy z mentorem — a do takiej współpracy najpierw musimy się wzajemnie zakwalifikować. Dlatego do Projektu prowadzi rekrutacja, a nie sklepowy koszyk.
02
Goła liczba powiedziałaby Ci dziś mniej niż nic. Zestawiłbyś ją w głowie z cenami masowych kursów wideo i bootcampów — czyli porównał rzeczy nieporównywalne. Dopiero gdy w trakcie rekrutacji przez 30 dni bezpłatnie popracujesz ze mną, napiszesz pierwsze programy i zobaczysz od środka, jak wygląda opieka mentora — będziesz w stanie realnie ocenić, ile ta droga jest dla Ciebie warta. Wtedy rozmowa o cenie jest uczciwa. Wobec Ciebie i wobec mnie.
03
Nie chcę, żeby cena podjęła decyzję za Ciebie, zanim zdąży to zrobić Twoja głowa. Najważniejsze pytanie nie brzmi „ile to kosztuje?”, tylko „czy programowanie AI jest w ogóle dla mnie?”. I właśnie na nie odpowiada rekrutacja z miesiącem wspólnej pracy. Do Projektu nie rekrutuję portfela — rekrutuję człowieka: jego predyspozycje, ambicję i gotowość do systematycznej nauki.
Dlatego działa to tak:
1. Zapisujesz się na rekrutacjęformularz zajmuje 2 minuty
2. Uczysz się 30 dni bezpłatnieprawdziwa praca z mentorem, zero zobowiązań
3. Poznajesz pełną cenęwraz z możliwością wygodnych rat — przed podpisaniem umowy
Zapisujesz się na rekrutację, w jej trakcie przez 30 dni uczysz się ze mną programowania całkowicie bezpłatnie — a po jej ukończeniu poznajesz pełną cenę wraz z możliwością wygodnych rat. Jeszcze przed podpisaniem jakiejkolwiek umowy i bez żadnych zobowiązań. Decyzję podejmujesz z kompletem wiedzy: o programie, o mentorze i o sobie.
Jedno mogę Ci obiecać już dziś:
To inwestycja, która zwraca się błyskawicznie. Po zdobyciu pracy w branży IT/AI cały koszt programu zwraca się z nawiązką w ciągu maksymalnie 3 miesięcy pracy. A w perspektywie 2–3 lat, gdy Twoje zarobki przekroczą 10 000 zł miesięcznie, będziemy mówić o jednej z najlepszych decyzji finansowych Twojego życia. Pamiętasz Daniela? 40 000 zł miesięcznie po 3 latach. Jego inwestycja w naukę zwróciła mu się już kilkadziesiąt razy.
A teraz koszt alternatywny. Jeśli dziś zarabiasz kilka tysięcy złotych mniej, niż mógłbyś zarabiać w IT, to każdy rok zwłoki kosztuje Cię realnie kilkadziesiąt tysięcy złotych utraconych zarobków. Rok czekania jest droższy niż cały ten program. Dużo droższy.
I jeszcze jedno: nie płacisz nic, dopóki nie sprawdzisz wszystkiego na własnej skórze. Pierwsze 30 dni nauki jest całkowicie bezpłatne — o tym za moment.
Ograniczenia naboru
Zanim klikniesz dalej — musisz wiedzieć o trzech ograniczeniach
1
Przyjmuję maksymalnie 10 osób miesięcznie.
Wolę prowadzić mniej osób porządnie, niż więcej byle jak. Dlatego ten limit nie zostanie zwiększony — gdy miejsca w danym miesiącu się skończą, kolejna szansa jest dopiero w następnym naborze.
2
Cena, którą poznasz po przejściu rekrutacji, jest ceną na dziś.
Program stale rośnie — dochodzą nowe materiały o AI, nowe projekty, nowe narzędzia. Nie mogę Ci zagwarantować, że za kilka miesięcy cena będzie taka sama. Mogę Ci zagwarantować cenę obecną — jeśli zgłosisz się teraz.
3
I to ograniczenie jest najważniejsze: okno możliwości na rynku.
Dziś programowanie AI to nowość — w tej dziedzinie wszyscy są juniorami i konkurencja jest niewielka. Ale z każdym rokiem osób z tymi kompetencjami będzie przybywać. Wchodząc teraz, budujesz przewagę. Wchodząc za 2–3 lata, będziesz gonił tych, którzy zaczęli dziś. Dokładnie tak, jak z każdą technologiczną rewolucją: najwięcej zyskują ci, którzy weszli wcześnie.
Co zyskujesz, decydując się TERAZ?
- Miejsce w najbliższym naborze — i start nauki jeszcze w tym miesiącu.
- Gwarancję obecnej ceny — zanim ewentualnie wzrośnie.
- Przewagę pioniera — zdobędziesz kompetencje AI, zanim staną się rynkowym standardem i konkurencja znacząco wzrośnie.
- Rok przewagi nad odkładaniem decyzji — za 12 miesięcy będziesz budować własne aplikacje AI, zamiast nadal zastanawiać się, kiedy zacząć.
- Szybszy start wyższych zarobków — im wcześniej zaczniesz, tym wcześniej pierwsza wypłata z IT trafi na Twoje konto.
Co tracisz, odkładając decyzję?
- Każdy miesiąc zwłoki to miesiąc w starej pracy, za stare pieniądze — i miesiąc dalej od zmiany.
- Konkurencja w programowaniu AI rośnie z każdym rokiem — nigdy nie będzie łatwiej niż teraz.
- Cena nigdy nie będzie niższa niż dziś.
- Tracisz coś jeszcze: 30 dni bezpłatnej pracy z mentorem — szansę sprawdzenia tej drogi zupełnie bez ryzyka.
- Decyzja odłożona „na po świętach” bardzo łatwo staje się decyzją odłożoną na zawsze.
Zapis znajduje się w pisemnej umowie — nie w marketingowym sloganie.
Bezpieczeństwo Twojej decyzji
Gwarancja znalezienia pracy albo zwrot 100% pieniędzy
Jednym z największych lęków osób rozpoczynających naukę programowania jest pytanie:
„A co, jeśli poświęcę wiele miesięcy na naukę, wydam pieniądze na szkolenie i mimo to nie znajdę pracy?”
To bardzo rozsądne pytanie. Zwłaszcza dziś, kiedy z każdej strony słychać, że „dla juniorów nie ma już pracy”, „AI zastąpi programistów”, „branża IT się skończyła”.
Właśnie dlatego postanowiłem zrobić coś, na co większość firm szkoleniowych nigdy się nie odważy.
To ja biorę na siebie ryzyko.
Jestem tak przekonany o jakości tego szkolenia oraz o rosnącym zapotrzebowaniu na osoby potrafiące tworzyć oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, że zapisuję w naszej umowie pisemną gwarancję znalezienia pracy albo zwrotu pieniędzy.
Jeżeli w ciągu 7 miesięcy od ukończenia szkolenia nie znajdziesz pracy w branży IT dlatego, że Twoje umiejętności programistyczne okażą się niewystarczające — zwrócę Ci 100% ceny szkolenia.
Tak po prostu. Nie chcę, żebyś zastanawiał się, czy inwestycja w naukę jest ryzykowna. To ryzyko biorę na siebie.
Dlaczego mogę dać tak mocną gwarancję?
Bo obserwuję ten rynek od ponad 12 lat i widzę coś, czego nie pokazują nagłówki w mediach.
Sztuczna inteligencja eliminuje przede wszystkim osoby, które nie rozwijają swoich kompetencji. Jednocześnie gwałtownie rośnie zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących tworzyć oprogramowanie wykorzystujące AI. To właśnie tych kompetencji uczysz się podczas tego szkolenia.
Dlatego nie uważam AI za zagrożenie. Uważam, że dla osób, które nauczą się ją programować, to jedna z największych szans zawodowych ostatnich lat.
I widzę to od lat u swoich absolwentów: osoby, które sumiennie realizują program i naprawdę angażują się w szukanie pracy — tę pracę znajdują.
Co jest potrzebne, żeby gwarancja obowiązywała?
Moim zadaniem jest nauczyć Cię umiejętności, które pozwolą zdobyć pracę. Twoim — wykorzystać tę wiedzę. Dlatego warunki są proste i uczciwe:
- ukończysz całe szkolenie w ciągu maksymalnie 20 miesięcy,
- wykonasz wszystkie projekty przewidziane w programie,
- będziesz aktywnie szukać pracy i regularnie wysyłać CV,
- będziesz uczestniczyć w rozmowach rekrutacyjnych i rzetelnie się do nich przygotowywać.
Jeżeli obie strony wykonają swoją część pracy — jestem przekonany, że osiągniemy wspólny cel. A jeśli zrobisz wszystko, co leży po Twojej stronie, i mimo to nie znajdziesz pracy z powodu niewystarczających umiejętności zdobytych na moim szkoleniu — oddam Ci 100% zainwestowanych pieniędzy.
To nie jest marketingowy slogan. To zapis, który znajdzie się w naszej umowie.
Większość szkół programowania mówi:„Zapłać i ucz się.”
Ja mówię:„Nauczę Cię umiejętności, które są dziś poszukiwane na rynku, i zrobię wszystko, żeby pomóc Ci zdobyć pracę. A jeśli mimo Twojego pełnego zaangażowania okaże się, że moje szkolenie nie dało Ci potrzebnych kompetencji — zwrócę Ci 100% pieniędzy.”
A teraz coś, czego nie przeczytasz w innych ofertach
Ten Projekt NIE jest dla każdego. I nie przyjmę każdego.
Jeśli szukasz „szybkich pieniędzy bez wysiłku”, magicznej metody albo kursu do biernego oglądania — nie wypełniaj formularza. Zaoszczędzimy sobie nawzajem czasu.
Rekrutacja istnieje po to, żeby odsiać osoby, którym nie pomogę. Sprzeciwiam się sprzedawaniu marzeń ludziom bez sprawdzenia, czy programowanie jest dla nich dobrym wyborem. Dlatego zdarza mi się odmawiać — i to jest właśnie powód, dla którego moi studenci kończą Projekt i zdobywają pracę.
Szukam ludzi ambitnych, którzy lubią rozwiązywać problemy, chcą się rozwijać i są gotowi na godzinę systematycznej pracy dziennie. Jeśli to Ty — zapraszam.
Rekrutacja krok po kroku
Jak wygląda pierwszy krok?
Do programu nie prowadzi przycisk „kup teraz” — prowadzi rekrutacja. Chcę mieć pewność, że programowanie AI to droga dla Ciebie, zanim zainwestujesz w nią czas i pieniądze. Oto cały proces:
Formularz i CV
Wypełniasz formularz rekrutacyjny i przesyłasz swoje CV. (2 minuty)
Pytania i zadanie
Odpowiadasz na 10 pytań i wykonujesz zadanie z matematyki i języka angielskiego.
30 dni bezpłatnej nauki
Rozpoczynasz 30 dni bezpłatnej nauki — bez żadnych zobowiązań.
Cena i wspólna decyzja
Poznajesz pełną cenę i podejmujemy wspólną decyzję. Jeśli obaj widzimy, że to ma sens — podpisujemy umowę (z gwarancją pracy na piśmie) i ruszasz pełną parą do celu. Jeśli nie — rozstajemy się bez kosztów, a zdobyta wiedza zostaje z Tobą.
TAK, CHCĘ WZIĄĆ UDZIAŁ W REKRUTACJI →
Chcę sprawdzić, czy programowanie AI jest dla mnie — zapisuję się na rekrutację.
Dwie drogi
Zanim podejmiesz decyzję, przeczytaj to uważnie.
Masz teraz przed sobą dwie drogi. Obie możesz wybrać. I obie mają swoje konsekwencje.
Droga pierwsza
Możesz zrobić pierwszy krok już dziś. Zgłosić się do rekrutacji. Dać sobie miesiąc — całkowicie za darmo — żeby sprawdzić, czy programowanie AI jest dla Ciebie. A jeśli okaże się, że tak — rozpocząć drogę do zdobycia umiejętności, które są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku, i otworzyć sobie drogę do zupełnie innych zarobków i zupełnie innego życia.
Droga druga
Albo możesz nie zrobić nic. Zamknąć tę stronę. Zostać w obecnej pracy. Dalej odkładać decyzję na „kiedyś” i obserwować, jak inni wykorzystują szansę, którą daje sztuczna inteligencja.
Za pięć lat możesz znajdować się w jednym z dwóch zupełnie różnych miejsc.
W pierwszym — pracujesz w branży AI, rozwijasz się, lepiej zarabiasz i wykorzystujesz kompetencje, których nauczyłeś się dzięki temu, że pewnego dnia postanowiłeś zacząć.
W drugim — nadal zastanawiasz się, czy nie warto było spróbować wtedy, gdy miałeś przed sobą taką możliwość.
Czyli dziś.
Którą z tych historii wolisz o sobie opowiadać?
Jeśli tę pierwszą — wiesz, co zrobić:
P.S. Podsumujmy w trzech zdaniach: w 12 miesięcy, ucząc się godzinę dziennie pod okiem osobistego mentora, zdobywasz zawód Programisty Sztucznej Inteligencji — z portfolio realnych projektów, indywidualną specjalizacją i wsparciem aż do zatrudnienia. Ryzyko biorę na siebie: 30 dni nauki masz za darmo, a gwarancja zdobycia pracy albo zwrotu 100% pieniędzy jest zapisana w umowie. Twoja inwestycja — której wysokość poznasz po przejściu rekrutacji — zwraca się w maksymalnie 3 miesiące pracy w nowym zawodzie.
P.P.S. Pamiętaj o limicie: przyjmuję tylko 10 osób miesięcznie i tego limitu nie zwiększę, bo ucierpiałaby na tym jakość indywidualnej opieki. Jeśli czytasz tę stronę i czujesz, że to jest to — nie odkładaj formularza na jutro. Pierwsze efekty nauki zobaczysz szybciej, niż myślisz: pierwsze programy napiszesz już w pierwszych tygodniach.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
01Nie mam żadnego doświadczenia z programowaniem. Czy na pewno sobie poradzę?
Program został stworzony właśnie dla osób zaczynających od zera — a Twoje wykształcenie ścisłe lub inżynierskie to solidny fundament logicznego myślenia. Do tego nie uczysz się sam: na każdym etapie masz mentora, który pomoże Ci przejść przez trudniejsze momenty. A gdybyś miał wątpliwości, czy to w ogóle „Twoja bajka” — dokładnie po to jest rekrutacja i 30 dni bezpłatnej nauki. Sprawdzisz, zanim zainwestujesz.
02Ile czasu dziennie muszę poświęcić na naukę?
Średnio godzinę dziennie. Przy takim tempie po ok. 6 miesiącach budujesz aplikacje webowe, a po 12 — chatboty i agentów AI. Masz więcej czasu? Pójdziesz szybciej. Masz trudniejszy okres? Zwolnisz — program dopasowuje się do Ciebie, nie odwrotnie.
03Dlaczego 12 miesięcy? Inne kursy obiecują pracę w 3 miesiące.
Bo rynek się zmienił. W erze AI od programistów wymaga się znacznie więcej niż kilka lat temu — pracodawcy szukają ludzi, którzy rozumieją cały stack technologiczny i potrafią pracować z AI, a nie „klikaczy” po jednym frameworku. W 3 miesiące da się liznąć jeden wycinek. W 12 miesięcy — zbudować kompletny warsztat, portfolio i realną przewagę nad innymi kandydatami.
04Słyszę ciągle o masowych zwolnieniach w IT. Czy to nie najgorszy moment na wejście do branży?
Zwolnienia w IT są faktem — ale dotyczą głównie osób o kompetencjach sprzed ery AI i stanowisk zbudowanych pod stary model pracy. W tym samym czasie firmy masowo wdrażają sztuczną inteligencję i intensywnie poszukują ludzi, którzy potrafią ją zaprogramować i wpiąć w istniejące oprogramowanie — a takich specjalistów jest na rynku wciąż zdecydowanie za mało. Rynek się więc nie kurczy, tylko przestawia: zwalnia w starych rolach i zatrudnia w nowych. Ten program uczy Cię dokładnie tych nowych ról — a pisemna gwarancja pracy w umowie pokazuje, że biorę za to pełną odpowiedzialność.
05Czy AI nie zastąpi programistów? Czy za 2–3 lata ta wiedza będzie jeszcze potrzebna?
AI zmienia pracę programistów — i eliminuje głównie tych, którzy się nie rozwijają. Jednocześnie lawinowo rośnie zapotrzebowanie na ludzi, którzy potrafią AI programować, wdrażać i wykorzystywać. Uczysz się dokładnie tych kompetencji — łącznie z pracą z narzędziami typu Claude Code, które są przyszłością tego zawodu. Nie uciekasz przed falą. Uczysz się na niej surfować.
06Czy jest jeszcze praca dla juniorów?
Dla „gołych” juniorów z certyfikatem z bootcampu — jest coraz trudniej, to prawda. Ale Ty nie wchodzisz na rynek jako goły junior: masz portfolio aplikacji z wdrożonym AI, własną stronę z artykułami technicznymi, dopracowany GitHub i kompetencje, których większość kandydatów nie ma. Historia Sandry — zatrudnionej przez firmę, która „nie chciała nikogo zatrudniać, a tym bardziej juniora” — pokazuje, jak to działa w praktyce. A gdyby na rozmowie okazało się, że czegoś Ci brakuje: douczam Cię bezpłatnie, aż zdobędziesz pracę.
07Po co mi tyle języków? Nie lepiej nauczyć się jednego?
Ucząc się jednego języka, uczysz się narzędzia. Ucząc się fundamentów na kilku językach — uczysz się zawodu. Dzięki temu moi absolwenci dostają pracę nawet w technologiach, których nie było w programie (jak Bartosz, który błyskawicznie nauczył się Ruby), bo umieją uczyć się szybko. Poza tym szeroki warsztat pozwala Ci świadomie wybrać specjalizację — zamiast zgadywać na starcie, co Ci się spodoba.
08Jak konkretnie wygląda nauka?
Indywidualnie, w Twoim tempie, według ułożonej ścieżki. Otrzymujesz materiały i zadania, pracujesz nad realnymi projektami, a gdy utkniesz lub masz pytania — jest mentor. Po pokonaniu kolejnych wyzwań dostajesz kolejne partie materiału, więc wiedza nie przytłacza, tylko buduje się warstwa po warstwie. Żadnych sztywnych terminów zjazdów, żadnej grupy, do której musisz się dopasować.
09Pracuję na etacie i mam rodzinę. Czy to da się pogodzić?
Tak — i to jest wręcz typowy profil mojego studenta. Sam przeczytałeś wyżej opinię Łukasza: etat, dwójka dzieci, nauka we własnym tempie. Właśnie dlatego program nie ma sztywnych terminów, a gwarancja pracy zakłada ukończenie szkolenia w ciągu maksymalnie 20 miesięcy — masz zapas na życie, które czasem przyspiesza.
10Co jeśli w trakcie okaże się, że to jednak nie dla mnie?
Po to właśnie jest rekrutacja z oceną predyspozycji i 30 dni bezpłatnej nauki — żeby taka sytuacja wydarzyła się (jeśli w ogóle) zanim zainwestujesz pieniądze, a nie po. Mówię wprost: nie każdy nadaje się na programistę i nie zamierzam Ci niczego wciskać na siłę. Sprawdzimy to razem, uczciwie.
11Ile będę zarabiać po szkoleniu?
Nie obiecam Ci konkretnej kwoty — zarobki zależą od specjalizacji, regionu i firmy. Mogę Ci pokazać fakty: koszt szkolenia zwraca się zwykle w maksymalnie 3 miesiące pracy, w perspektywie 2–3 lat realny jest poziom powyżej 10 000 zł miesięcznie, a górnych granic praktycznie nie ma — Daniel po 3 latach w branży zarabia 40 000 zł miesięcznie.
12Jak dokładnie działa gwarancja zwrotu pieniędzy?
Zapis znajduje się w naszej pisemnej umowie: jeżeli w ciągu 7 miesięcy od ukończenia szkolenia nie znajdziesz pracy w branży IT z powodu niewystarczających umiejętności zdobytych na szkoleniu — otrzymujesz zwrot 100% ceny. Warunki po Twojej stronie: ukończenie programu w maks. 20 miesięcy, wykonanie wszystkich projektów, aktywne szukanie pracy, regularne wysyłanie CV i rzetelne przygotowywanie się do rozmów. Uczciwy układ: ja odpowiadam za jakość nauki, Ty za zaangażowanie.
13Ile kosztuje szkolenie i czy mogę rozłożyć płatność na raty?
Pełną cenę — wraz z możliwością rozłożenia jej na wygodne raty — poznasz osobiście po przejściu rekrutacji, jeszcze przed podpisaniem umowy i bez żadnych zobowiązań. Dlaczego nie podaję jej tutaj? Bo goła liczba, porównywana z cenami masowych kursów, nie mówi nic o wartości 12 miesięcy indywidualnej pracy z mentorem. Najpierw przez 30 dni bezpłatnej nauki sprawdzasz wszystko od środka — a dopiero potem, z kompletem wiedzy, rozmawiamy o inwestycji i dogodnych dla Ciebie formach płatności.
14Czy otrzymam fakturę?
Tak, oczywiście — otrzymasz fakturę, którą możesz rozliczyć również jako koszt firmowy, jeśli prowadzisz działalność.
15Kiedy mogę zacząć?
Nabór trwa co miesiąc, ale liczba miejsc jest ograniczona do 10 osób. Pierwszy krok — formularz rekrutacyjny — zajmuje 2 minuty:
WSKAKUJĘ NA POKŁAD — ZAPISUJĘ SIĘ NA REKRUTACJĘ →
30 dni bezpłatnej nauki
Gwarancja pracy albo zwrot 100% pieniędzy
Maks. 10 osób miesięcznie